日期/时间类型

支持的日期/时间类型

该类型的操作符和内置函数请参见时间和日期处理函数和操作符。

如果其他的数据库时间格式和Vastbase的时间格式不一致，可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。

DateStyle参数用于设置日期和时间值的显示格式，以及有歧义的输入值的解析规则。

表 1 日期/时间类型

类型abstime是低精度类型，被用于系统内部。不鼓励用户在应用里使用此类型，此内部类型可能会在未来的版本里消失。

示例

示例1： 创建date类型数据。

1、创建表。

CREATE TABLE date_type_tab(coll date);

2、插入数据。

INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010');

3、查看数据。

SELECT * FROM date_type_tab;

结果返回如下：

        coll         
---------------------
 2010-12-10 00:00:00
(1 row)

4、删除表。

DROP TABLE date_type_tab;

示例2： 创建time without time zone、time with time zone、timestamp without time zone、timestamp with time zone、smalldatetime五种数据类型类型数据。

1、创建表。

CREATE TABLE time_type_tab (da time without time zone ,dai time with time zone,dfgh timestamp without time zone,dfga timestamp with time zone, vbg smalldatetime);

2、插入数据。

INSERT INTO time_type_tab VALUES ('21:21:21','21:21:21 pst','2010-12-12','2013-12-11 pst','2003-04-12 04:05:06');

3、查看数据。

SELECT * FROM time_type_tab;

结果返回如下：

    da    |     dai     |        dfgh         |          dfga          |         vbg         
----------+-------------+---------------------+------------------------+---------------------
 21:21:21 | 21:21:21-08 | 2010-12-12 00:00:00 | 2013-12-11 16:00:00+08 | 2003-04-12 04:05:00
(1 row)

4、删除表。

DROP TABLE time_type_tab;

示例3： 创建INTERVAL天数间隔类型数据。

1、创建表。

CREATE TABLE day_type_tab (a int,b INTERVAL DAY(3) TO SECOND (4)); 

2、插入数据。

INSERT INTO day_type_tab VALUES (1, INTERVAL '3' DAY);

3、查看数据。

SELECT * FROM day_type_tab;

结果返回如下：

 a |   b    
---+--------
 1 | 3 days
(1 row)

4、删除表。

DROP TABLE day_type_tab;

示例4： 创建INTERVAL年份间隔类型数据。

1、创建表。

CREATE TABLE year_type_tab(a int, b interval year (6));

2、插入数据。

INSERT INTO year_type_tab VALUES(1,interval '2' year);

3、查看数据。

SELECT * FROM year_type_tab;

结果返回如下：

 a |    b    
---+---------
 1 | 2 years
(1 row)

4、删除表。

DROP TABLE year_type_tab;

日期输入

日期和时间的输入几乎可以是任何合理的格式，包括ISO-8601格式、SQL-兼容格式、传统POSTGRES格式或者其它的形式。系统支持按照日、月、年的顺序自定义日期输入。如果把DateStyle参数设置为MDY就按照“月-日-年”解析，设置为DMY就按照“日-月-年”解析，设置为YMD就按照“年-月-日”解析。

日期的文本输入需要加单引号包围，语法如下：

type [ ( p ) ] 'value'

合法的日期分隔符是“-”和“/”，混用日期分隔符（“-”和“/”也不能混用）可能导致解析错误。

可选的精度声明中的p是一个整数，表示在秒域中小数部分的位数。下表显示了date类型的输入方式。

表 2 日期输入方式

示例

1、创建表。

CREATE TABLE date_type_tab(coll date);

2、插入数据。

INSERT INTO date_type_tab VALUES (date '12-10-2010');

3、查看数据。

SELECT * FROM date_type_tab;

结果返回如下：

        coll         
---------------------

 2010-12-10 00:00:00
(1 row)

4、查看日期格式。

SHOW datestyle;

结果返回如下：

 DateStyle 
-----------

 ISO, MDY
(1 row)

5、设置日期格式。

SET datestyle='YMD';

6、插入数据。

INSERT INTO date_type_tab VALUES(date '2010-12-11');

7、查看数据。

SELECT * FROM date_type_tab;

结果返回如下：

        coll         
---------------------

 2010-12-10 00:00:00
 2010-12-11 00:00:00
(2 rows)

8、删除表。

DROP TABLE date_type_tab;

时间

时间类型包括time [ (p) ] without time zone和time [ (p) ] with time zone。如果只写time等效于time without time zone。

如果在time without time zone类型的输入中声明了时区，则会忽略这个时区。

时间输入类型的详细信息请参见表3，时区输入类型的详细信息请参加表4。

表 3 时间输入

表 4 时区输入

示例

1、查询时间。

SELECT time '04:05:06';

结果返回如下：

   time   
----------

 04:05:06
(1 row)

2、查询PST时间。

SELECT time '04:05:06 PST';

结果返回如下：

   time   
----------

 04:05:06
(1 row)

3、查询带时区时间

SELECT time with time zone '04:05:06 PST';

结果返回如下：

   timetz    
-------------

 04:05:06-08
(1 row)

特殊值

vastbase支持如下几个特殊值，在读取的时候将被转换成普通的日期/时间值。

表 5 特殊值

示例：

1、创建测试表并插入数据。

CREATE TABLE realtime_type_special(col1 varchar(20), col2 date, col3 timestamp, col4 time);
INSERT INTO realtime_type_special VALUES('epoch', 'epoch', 'epoch', NULL);
INSERT INTO realtime_type_special VALUES('infinity', NULL, 'epoch', NULL);
INSERT INTO realtime_type_special VALUES('now', 'now', 'now', 'now');
INSERT INTO realtime_type_special VALUES('today', 'today', 'today', NULL);
INSERT INTO realtime_type_special VALUES('tomorrow', 'tomorrow', 'tomorrow', NULL);
INSERT INTO realtime_type_special VALUES('yesterday', 'yesterday', 'yesterday', NULL);

2、查看数据。

SELECT * FROM realtime_type_special;
SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 < 'infinity';
SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 > '-infinity';
SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 > 'now';
SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 = 'today';
SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 = 'tomorrow';
SELECT * FROM realtime_type_special WHERE col3 > 'yesterday';
SELECT TIME 'allballs';

返回结果依次为：

   col1    |        col2         |            col3            |      col4
-----------+---------------------+----------------------------+-----------------
 epoch     | 1970-01-01 00:00:00 | 1970-01-01 00:00:00        |
 now       | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815
 today     | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00        |
 tomorrow  | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00        |
 yesterday | 2023-02-26 00:00:00 | 2023-02-26 00:00:00        |
(5 rows)

   col1    |        col2         |            col3            |      col4
-----------+---------------------+----------------------------+-----------------
 epoch     | 1970-01-01 00:00:00 | 1970-01-01 00:00:00        |
 now       | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815
 today     | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00        |
 tomorrow  | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00        |
 yesterday | 2023-02-26 00:00:00 | 2023-02-26 00:00:00        |
(5 rows)

   col1    |        col2         |            col3            |      col4
-----------+---------------------+----------------------------+-----------------
 epoch     | 1970-01-01 00:00:00 | 1970-01-01 00:00:00        |
 now       | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815
 today     | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00        |
 tomorrow  | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00        |
 yesterday | 2023-02-26 00:00:00 | 2023-02-26 00:00:00        |
(5 rows)

   col1   |        col2         |        col3         | col4
----------+---------------------+---------------------+------
 tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00 |
(1 row)

 col1  |        col2         |        col3         | col4
-------+---------------------+---------------------+------
 today | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00 |
(1 row)

   col1   |        col2         |        col3         | col4
----------+---------------------+---------------------+------
 tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00 |
(1 row)

   col1   |        col2         |            col3            |      col4
----------+---------------------+----------------------------+-----------------
 now      | 2023-02-27 11:38:13 | 2023-02-27 11:38:13.032815 | 11:38:13.032815
 today    | 2023-02-27 00:00:00 | 2023-02-27 00:00:00        |
 tomorrow | 2023-02-28 00:00:00 | 2023-02-28 00:00:00        |
(3 rows)

   time
----------
 00:00:00
(1 row)

3、删除表。

DROP TABLE realtime_type_special;

时间段输入

reltime的输入方式可以采用任何合法的时间段文本格式，包括数字形式（含负数和小数）及时间形式，其中时间形式的输入支持SQL标准格式、ISO-8601格式、POSTGRES格式等。另外，文本输入需要加单引号。

时间段输入的详细信息请参考表6。

表 6 时间段输入

示例

1、创建表。

CREATE TABLE reltime_type_tab(col1 character(30), col2 reltime);

2、插入数据。

INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('90', '90');
INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-366', '-366');
INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('1975.25', '1975.25');
INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS', '-2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS');
INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('30 DAYS 12:00:00', '30 DAYS 12:00:00');
INSERT INTO reltime_type_tab VALUES ('P-1.1Y10M', 'P-1.1Y10M');

3、查看数据。

SELECT * FROM reltime_type_tab;

结果返回如下：

              col1              |                col2                 
--------------------------------+-------------------------------------
 1975.25                        | 5 years 4 mons 29 days
 -2 YEARS +5 MONTHS 10 DAYS     | -1 years -6 mons -25 days -06:00:00
 P-1.1Y10M                      | -3 mons -5 days -06:00:00
 -366                           | -1 years -18:00:00
 90                             | 3 mons
 30 DAYS 12:00:00               | 1 mon 12:00:00
(6 rows)

4、删除表。

DROP TABLE reltime_type_tab;