VastbaseG100

基于openGauss内核开发的企业级关系型数据库。

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IMAGE类型

功能描述

Vastbase G100在SQL Server兼容模式下支持image数据类型,表示长度可变的二进制数据,大小从 0 到 231-1 (即2147483647)个字节。

注意事项

该特性仅在数据库兼容模式为SQL Server时能够使用(即创建DB时DBCOMPATIBILITY='MSSQL'),在其他数据库兼容模式下不能使用该特性。

示例

前置步骤: 创建兼容模式为SQL Server的库db_sqlserver,并进入。

CREATE DATABASE db_sqlserver DBCOMPATIBILITY='MSSQL';
\c db_sqlserver

示例1: image数据类型结合DDL语言使用。

1、创建一个存在字段类型为image的表tb_1,并查看表的详细结构。

CREATE TABLE tb_1
(
id INT PRIMARY KEY,
image_col IMAGE
);
\d+ tb_1;

查询结果显示为:

                           Table "public.tb_1"
  Column   |  Type   | Modifiers | Storage  | Stats target | Description
-----------+---------+-----------+----------+--------------+-------------
 id        | integer | not null  | plain    |              |
 image_col | "image" |           | extended |              |
Indexes:
    "tb_1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) TABLESPACE pg_default
Has OIDs: no
Options: orientation=row, compression=no, fillfactor=80

2、删除表tb_1的image类型的字段,并查看表的详细结构。

ALTER TABLE tb_1 DROP COLUMN image_col;
\d+ tb_1;

查询结果显示为如下,即成功删除了表中image类型的字段:

                         Table "public.tb_1"
 Column |  Type   | Modifiers | Storage | Stats target | Description
--------+---------+-----------+---------+--------------+-------------
 id     | integer | not null  | plain   |              |
Indexes:
    "tb_1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) TABLESPACE pg_default
Has OIDs: no
Options: orientation=row, compression=no, fillfactor=80

3、向表tb_1中增加image类型的列,并查看表的详细结构。

ALTER TABLE tb_1 ADD image_col IMAGE;
\d+ tb_1;

查询结果显示为如下,即成功向表中新增了image类型的字段:

                           Table "public.tb_1"
  Column   |  Type   | Modifiers | Storage  | Stats target | Description
-----------+---------+-----------+----------+--------------+-------------
 id        | integer | not null  | plain    |              |
 image_col | "image" |           | extended |              |
Indexes:
    "tb_1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) TABLESPACE pg_default
Has OIDs: no
Options: orientation=row, compression=no, fillfactor=80

4、向表tb_1中增加image类型的列增加注释,并查看表的详细结构。

COMMENT ON COLUMN tb_1.image_col IS 'image column';
\d+ tb_1;

查询结果显示为如下,即成功对表中image类型的字段增加了注释:

                           Table "public.tb_1"
  Column   |  Type   | Modifiers | Storage  | Stats target | Description
-----------+---------+-----------+----------+--------------+--------------
 id        | integer | not null  | plain    |              |
 image_col | "image" |           | extended |              | image column
Indexes:
    "tb_1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) TABLESPACE pg_default
Has OIDs: no
Options: orientation=row, compression=no, fillfactor=80

5、重命名表tb_1的image类型的字段名为img_col。

ALTER TABLE tb_1 RENAME COLUMN image_col TO img_col;
\d+ tb_1;

查询结果显示为如下,即成功对表中image类型的字段重命名:

                          Table "public.tb_1"
 Column  |  Type   | Modifiers | Storage  | Stats target | Description
---------+---------+-----------+----------+--------------+--------------
 id      | integer | not null  | plain    |              |
 img_col | "image" |           | extended |              | image column
Indexes:
    "tb_1_pkey" PRIMARY KEY, btree (id) TABLESPACE pg_default
Has OIDs: no
Options: orientation=row, compression=no, fillfactor=80

6、删除表tb_1。

DROP TABLE tb_1;
select * from tb_1;

查询结果显示为如下,表已不存在,则表中image类型的列数据已被清除。

ERROR:  relation "tb_1" does not exist on node1

示例2: image数据类型与其他类型的转化。

1、其他类型转化为image类型。

SELECT CAST(N'0x43564545' AS IMAGE);
SELECT N'0x43564545'::IMAGE;
SELECT CAST('2020-12-22 13:00:00'::DATETIME AS IMAGE);

上述前两条命令能成功转化类型,第三句不能转化。转化结果展示为:

         image
------------------------
 0x30783433353634353435
(1 row)

         image
------------------------
 0x30783433353634353435
(1 row)

ERROR:  cannot cast type datetime to "image"
LINE 1: SELECT CAST('2020-12-22 13:00:00'::DATETIME AS IMAGE);
               ^
CONTEXT:  referenced column: image

2、image类型转化为其他类型。

SELECT CAST('0x41560120'::image AS VARCHAR);
SELECT '0x43564545'::image::VARBINARY(50);
SELECT CAST('0x43564545'::image AS DECIMAL(10,2));

上述前两条命令能成功转化类型,第三句不能转化。转化结果展示为:

 varchar
---------
 AV\x01
(1 row)

 varbinary
------------
 0x43564545
(1 row)

ERROR:  invalid length in external "numeric" value
CONTEXT:  referenced column: numeric