VastbaseG100

基于openGauss内核开发的企业级关系型数据库。

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SELECT

功能描述

SELECT用于从表或视图中查询数据。

SELECT语句就像叠加在数据库表上的过滤器,利用SQL关键字从数据表中过滤出用户需要的数据。

注意事项

  • 需要对每个在SELECT命令中使用的字段具有SELECT权限。
  • 使用FOR UPDATE,FOR NO KEY UPDATE,FOR SHARE或FOR KEY SHARE还要求UPDATE权限。

语法格式

  • 查询数据


[ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]
SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT [ ON ( expression[, ...] ) ] ]
{ * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] }
[ FROM from_item [, ...] ]
[ WHERE condition ]
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ]
[ HAVING condition [, ...] ]
[ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ]
[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ]
[ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] |nlssort_expression_clause ] [ NULLS { FIRST | LAST } ]} [, ...]]
[ LIMIT { [offset,] count | ALL } ]
[ OFFSET start [ ROW | ROWS] ]
[ FETCH { FIRST| NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ]
[ {FOR { UPDATE | SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT]} [...] ];

condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。

  • 只能同一层引用。
  • 只能引用targetlist中的别名。
  • 只能是后面的表达式引用前面的表达式。
  • 不能包含volatile函数。
  • 不能包含Window function函数。
  • 不支持在join on条件中引用别名。
  • targetlist中有多个要应用的别名则报错。
  • 其中子查询with_query为:


with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ]
AS ( {select | values | insert | update | delete} )
  • 其中指定查询源from_item为:


{[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ]alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
[ TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE (seed ) ] ]|( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ]
|with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ]]
|function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ (column_alias [, ...] 
| column_definition [, ...] ) ]
|function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition[, ...] )
|from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition |USING ( join_column [, ...] ) ]}
  • 其中group子句为:


expression
| ( expression [, ...] )
| ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
| CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
| GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] )
  • 其中指定分区partition_clause为:


PARTITION { ( partition_name ) |
FOR ( partition_value [, ...] ) }
  • 其中设置排序方式nlssort_expression_clause为:


NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M |generic_m_ci } ' )
  • 简化版查询语法,功能相当于select * from table_name。


TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]}; 	

参数说明

  • WITH [ RECURSIVE ] with_query [, …]

    • 用于声明一个或多个可以在主查询中通过名称引用的子查询,相当于临时表。如果声明了RECURSIVE,那么允许SELECT子查询通过名称引用它自己。

    • with_query_name指定子查询生成的结果集名称,在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。

    • column_name指定子查询结果集中显示的列名。

    • 每个子查询可以是SELECT,VALUES,INSERT,UPDATE或DELETE语句。

    • with_query的详细格式为:


with_query_name [ ( column_name [, ...]) ] AS ( {select | values | insert | update | delete} )
  • plan_hint子句

    以/*+*/的形式在SELECT关键字后,用于对SELECT对应的语句块生成的计划进行hint调优。

  • ALL

    声明返回所有符合条件的行,是默认行为,可以省略该关键字。

  • DISTINCT [ ON ( expression [, …] ) ]

    从SELECT的结果集中删除所有重复的行,使结果集中的每行都是唯一的。

    ON ( expression [, …] )只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。

    DISTINCT ON表达式是使用与ORDER BY相同的规则进行解释的。除非使用了ORDER BY来保证需要的行首先出现,否则,“第一行” 是不可预测的。

  • SELECT列表

    指定查询表中列名,可以是部分列或者是全部(使用通配符*表示)。 通过使用子句AS output_name可以为输出字段取个别名,这个别名通常用于输出字段的显示。列名可以用下面几种形式表达:

    • 手动输入列名,多个列之间用英文逗号(,)分隔。
    • 可以是FROM子句里面计算出来的字段。
  • FROM子句

    为SELECT声明一个或者多个源表。 FROM子句涉及的元素如下所示。

    • table_name

    表名或视图名,名称前可加上模式名,如:schema_name.table_name。

    • alias

    给表或复杂的表引用起一个临时的表别名,以便被其余的查询引用。

    别名用于缩写或者在自连接中消除歧义。如果提供了别名,它就会完全隐藏表的实际名。

    • TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, …] ) [ REPEATABLE (seed ) ]

    table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。可选的REPEATABLE子句指定一个用于产生采样方法中随机数的种子数。种子值可以是任何非空常量值。如果查询时表没有被更改,指定相同种子和argument值的两个查询将会选择该表相同的采样。但是不同的种子值通常将会产生不同的采样。如果没有给出REPEATABLE,则会基于一个系统产生的种子为每一个查询选择一个新的随机采样。

    • column_alias

    列别名。

    • PARTITION

    查询分区表的某个分区的数据。

    • partition_name

    分区名。

    • partition_value

    指定的分区键值。在创建分区表时,如果指定了多个分区键,可以通过PARTITION FOR子句指定的这一组分区键的值,唯一确定一个分区。

    • subquery

    FROM子句中可以出现子查询,创建一个临时表保存子查询的输出。

    • with_query_name

    WITH子句同样可以作为FROM子句的源,可以通过WITH查询的名称对其进行引用。

    • function_name

    函数名称。函数调用也可以出现在FROM子句中。

    • USING(join_column[,…])

    ON left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b …的简写。要求对应的列必须同名。

    • NATURAL

    NATURAL是具有相同名称的两个表的所有列的USING列表的简写。

    • from_item

    用于连接的查询源对象的名称。

    • join_type

    有5种类型,如下所示。

    • [ INNER ] JOIN

    一个JOIN子句组合两个FROM项。可使用圆括弧以决定嵌套的顺序。如果没有圆括弧,JOIN从左向右嵌套。在任何情况下,JOIN都比逗号分隔的FROM项绑定得更紧。

    • LEFT [ OUTER ] JOIN

    返回笛卡尔积中所有符合连接条件的行,再加上左表中通过连接条件没有匹配到右表行的那些行。这样,左边的行将扩展为生成表的全长,方法是在那些右表对应的字段位置填上NULL。请注意,只在计算匹配的时候,才使用JOIN子句的条件,外层的条件是在计算完毕之后 施加的。

    • RIGHT [ OUTER ] JOIN

    返回所有内连接的结果行,加上每个不匹配的右边行(左边用NULL 扩展)。这只是一个符号上的方便,因为总是可以把它转换成一个LEFT OUTER JOIN,只要把左边和右边的输入互换位置即可。

    • FULL [ OUTER ] JOIN

    返回所有内连接的结果行,加上每个不匹配的左边行(右边用NULL扩展),再加上每个不匹配的右边行(左边用NULL扩展)。

    • CROSS JOIN

    CROSS JOIN等效于INNER JOIN ON(TRUE) ,即没有被条件删除的行。这种连接类型只是符号上的方便,因为它们与简单的FROM和WHERE的效果相同。

    必须为INNER和OUTER连接类型声明一个连接条件,即NATURAL ON,join_condition,USING (join_column [, …]) 之一。但是它们不能出现在CROSS JOIN中。其中CROSS JOIN和INNER JOIN生成一个简单的笛卡尔积,和在FROM的顶层列出两个项的结果相同。

    • ON join_condition

    连接条件,用于限定连接中的哪些行是匹配的。如:


ON left_table.a = right_table.a
  • WHERE子句

    WHERE子句构成一个行选择表达式,用来缩小SELECT查询的范围。condition是返回值为布尔型的任意表达式,任何不满足该条件的行都不会被检索。

    WHERE子句中可以通过指定“(+)”操作符的方法将表的连接关系转换为外连接。但是不建议用户使用这种用法,因为这并不是SQL的标准语法,在做平台迁移的时候可能面临语法兼容性的问题。同时,使用“(+)”有很多限制:

    • “(+)”只能出现在where子句中。
    • 如果from子句中已经有指定表连接关系,那么不能再在where子句中使用“(+)”。
    • “(+)”只能作用在表或者视图的列上,不能作用在表达式上。
    • 如果表A和表B有多个连接条件,那么必须在所有的连接条件中指定“(+)”,否则“(+)”将不会生效,表连接会转化成内连接,并且不给出任何提示信息。
    • 在任何外连接的 WHERE 子句中,无论指定哪种形式,都不能将带有“(+)”的列与子查询进行比较。
    • 如果“(+)”作用的表,不在当前查询或者子查询的from子句中,则会报错。如果“(+)”作用的对端的表不存在,则不报错,同时连接关系会转化为内连接。
    • ”(+)“作用的表达式不能直接通过“OR”连接。
    • 如果“(+)”作用的列是和一个常量的比较关系, 那么这个表达式会成为join条件的一部分。
    • 同一个表不能对应多个外表。
    • “(+)”只能出现“比较表达式”,“NOT表达式”,“ANY表达式”,“ALL表达式”,“IN表达式”,“NULLIF表达式”,“IS DISTINCT FROM表达式”,“IS OF”表达式。“(+)”不能出现在其他类型表达式中,并且这些表达式中不允许出现通过“AND”和“OR”连接的表达式。
    • “(+)”只能转化为左外连接或者右外连接,不能转化为全连接,即不能在一个表达式的两个表上同时指定“(+)”。

对于WHERE子句的LIKE操作符,当LIKE中要查询特殊字符“%”、“_”、“\”的时候需要使用反斜杠“\”来进行转义。

  • GROUP BY子句

    将查询结果按某一列或多列的值分组,值相等的为一组。

    • CUBE ( { expression | ( expression [, …] ) } [, …] )

    CUBE是自动对groupby子句中列出的字段进行分组汇总,结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。它会为每个分组返回一行汇总信息,用户可以使用CUBE来产生交叉表值。比如,在CUBE子句中给出三个表达式(n =3),运算结果为2^n= 2^3 = 8组。以n个表达式的值分组的行称为常规行,其余的行称为超级聚集行。

    • GROUPING SETS ( grouping_element [, …] )

    GROUPING SETS子句是GROUP BY子句的进一步扩展,它可以使用户指定多个GROUP BY选项。这样做可以通过裁剪用户不需要的数据组来提高效率。当用户指定了所需的数据组时,数据库不需要执行完整CUBE或ROLLUP生成的聚合集合。

    SELECT子句中指定字段必须要包含在group by语句后,作为分组的依据,如果没有包含则会报错。除非SELECT子句中的字段包含在聚集函数中,因为对于未分组的字段,可能会返回多个数值。

  • HAVING子句

    与GROUP BY子句配合用来选择特殊的组。HAVING子句将组的一些属性与一个常数值比较,只有满足HAVING子句中的逻辑表达式的组才会被提取出来。

  • WINDOW子句

    一般形式为:


WINDOW window_name AS ( window_definition ) [,...]

    window_name是可以被随后的窗口定义所引用的名称,window_definition可以是以下的形式:


[ existing_window_name ]
[ PARTITION BY expression [, ...] ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS {FIRST | LAST } ] [, ...] ]    
[ frame_clause]

    frame_clause为窗函数定义一个窗口框架window frame,窗函数(并非所有)依赖于框架,window frame是当前查询行的一组相关行。frame_clause可以是以下的形式:


[ RANGE | ROWS ] frame_start
[ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end

    frame_start和frame_end可以是:


UNBOUNDED PRECEDING
value PRECEDING
CURRENT ROW 
value FOLLOWING
UNBOUNDED FOLLOWING

对列存表的查询目前只支持row_number窗口函数,不支持frame_clause。

  • UNION子句

    UNION计算多个SELECT语句返回行集合的并集。

    UNION子句有如下约束条件:

    • 除非声明了ALL子句,否则缺省的UNION结果不包含重复的行。
    • 同一个SELECT语句中的多个UNION操作符是从左向右计算的,除非用圆括弧进行了标识
    • FOR UPDATE不能在UNION的结果或输入中声明。

    一般表达式:


    select_statement UNION [ALL] select_statement
    
    • select_statement可以是任何没有ORDER BY、LIMIT、FOR UPDATE子句的SELECT语句。

    • 如果用圆括弧包围,ORDER BY和LIMIT可以附着在子表达式里。

  • INTERSECT子句

    INTERSECT计算多个SELECT语句返回行集合的交集,不含重复的记录。

    INTERSECT子句有如下约束条件:

    • 同一个SELECT语句中的多个INTERSECT操作符是从左向右计算的,除非用圆括弧进行了标识。
    • 当对多个SELECT语句的执行结果进行UNION和INTERSECT操作的时候,会优先处理INTERSECT。

    一般形式:

    select_statement INTERSECT select_statement
    

    select_statement可以是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT语句。

  • EXCEPT子句

    EXCEPT子句有如下的通用形式:

    select_statement EXCEPT [ ALL ] select_statement 
    

    select_statement是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT表达式。

    • EXCEPT操作符计算存在于左边SELECT语句的输出而不存在于右边SELECT语句输出的行。

    • EXCEPT的结果不包含任何重复的行,除非声明了ALL选项。使用ALL时,一个在左边表中有m个重复而在右边表中有n个重复的行将在结果中出现max(m-n,0)次。

    • 除非用圆括弧指明顺序,否则同一个SELECT语句中的多个EXCEPT操作符是从左向右计算的。EXCEPT和UNION的绑定级别相同。

    • 不能给EXCEPT的结果或者任何EXCEPT的输入声明FOR UPDATE子句。

  • MINUS子句

    与EXCEPT子句具有相同的功能和用法。

  • ORDER BY子句

对SELECT语句检索得到的数据进行升序或降序排序。对于ORDER BY表达式中包含多列的情况:

  • 首先根据最左边的列进行排序,如果这一列的值相同,则根据下一个表达式进行比较,依此类推。
  • 如果对于所有声明的表达式都相同,则按随机顺序返回。
  • ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。

如果要支持中文拼音排序和不区分大小写排序,需要在初始化数据库时指定编码格式为UTF-8或GBK。 命令如下:

initdb --E UTF8 --D ../data --locale=zh_CN.UTF-8
或
initdb --E GBK --D ../data -- locale=zh_CN.GBK

注意:若要使用pg_zhtrgm插件,initdb时指定的 -E和–locale参数对应的编码规则必须一致。

  • LIMIT子句

    LIMIT { count | ALL }
    

    当limit后面跟一个参数的时候,该参数表示要取的行数。 当limit后面跟两个参数的时候,第一个数表示要跳过的行数,后一位表示要取的行数。

  • OFFSET子句

    OFFSET start { ROW | ROWS }
    

    start声明开始返回行之前忽略的行数。当limit和offset组合使用的时候,limit后面只能有一个参数,表示要取的行数,offset表示要跳过的行数。

    • FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY

    如果不指定count,默认值为1,FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数。

  • FOR UPDATE子句

    • FOR UPDATE子句将对SELECT检索出来的行进行加锁。这样避免它们在当前事务结束前被其他事务修改或者删除,即其他企图UPDATE、DELETE、 SELECT FOR UPDATE这些行的事务将被阻塞,直到当前事务结束。
    • 为了避免操作等待其他事务提交,可使用NOWAIT选项,如果被选择的行不能立即被锁住,执行SELECT FOR UPDATE NOWAIT将会立即汇报一个错误,而不是等待。
    • FOR NO KEY UPDATE行为与FOR UPDATE类似,不过获得的锁较弱:这种锁将不会阻塞尝试在相同行上获得锁的SELECT FOR KEY SHARE命令。任何不获取FOR UPDATE锁的UPDATE也会获得这种锁模式。FOR SHARE的行为类似,只是它在每个检索出来的行上要求一个共享锁,而不是一个排他锁。一个共享锁阻塞其它事务执行UPDATE、DELETE、SELECT,不阻塞SELECT FOR SHARE。
    • 如果在FOR UPDATE或FOR SHARE中明确指定了表名称,则只有这些指定的表被锁定,其他在SELECT中使用的表将不会被锁定。否则,将锁定该命令中所有使用的表。
    • 如果FOR UPDATE或FOR SHARE应用于一个视图或者子查询,它同样将锁定所有该视图或子查询中使用到的表。
    • 多个FOR UPDATE和FOR SHARE子句可以用于为不同的表指定不同的锁定模式。
    • 如果一个表中同时出现(或隐含同时出现)在FOR UPDATE和FOR SHARE子句中,则按照FOR UPDATE处理。类似的,如果影响一个表的任意子句中出现了NOWAIT,该表将按照NOWAIT处理。

    对列存表的查询不支持for update/share。

  • NLS_SORT

    指定某字段按照特殊方式排序。目前仅支持中文拼音格式排序和不区分大小写排序。

    取值范围:

    • SCHINESE_PINYIN_M,按照中文拼音排序。如果要支持此排序方式,在创建数据库时需要指定编码格式为“GBK”,否则排序无效。

    • generic_m_ci,不区分大小写排序。

  • PARTITION子句

    查询某个分区表中相应分区的数据。

示例

通过子查询得到一张临时表temp_t,然后查询表temp_t中的所有数据。


WITH temp_t(name,isdba) AS (SELECT usename,usesuper FROM pg_user) SELECT * FROM temp_t;

创建表test并插入测试数据。


CREATE TABLE test(id int,name varchar);
INSERT INTO test(id,name) VALUES('1','zhangsan');
INSERT INTO test(id,name) VALUES('2','lisi');
INSERT INTO test(id,name) VALUES('3','zhangsan');
INSERT INTO test(id,name) VALUES('4','wangwu');
INSERT INTO test(id,name) VALUES('5','xiaoming');
INSERT INTO test(id,name) VALUES('6','xiaohong');
INSERT INTO test(id,name) VALUES('7','LISI');

查询test表的所有name记录,且去除重复。


SELECT DISTINCT(name) FROM test;

LIMIT子句示例:获取表中一条记录。


SELECT * FROM test LIMIT 1;

查询所有记录,且按字母升序排列。


SELECT name FROM test ORDER BY name;

GROUP BY子句示例:根据查询条件过滤,并对结果进行分组。


SELECT name, AVG(id) FROM test GROUP BY name HAVING AVG(id) > 2;

GROUP BY CUBE子句示例:根据查询条件过滤,并对结果进行分组汇总。


SELECT name,AVG(id) FROM test GROUP BY CUBE(id,name);

GROUP BY GROUPING SETS子句示例:根据查询条件过滤,并对结果进行分组汇总。


SELECT name,AVG(id) FROM test GROUP BY GROUPING SETS((id,name),id);

UNION子句示例:将表test里name字段中的内容以'l'开头和以'z'开头的进行合并。


SELECT id, name  FROM test WHERE test.name LIKE 'l%' UNION SELECT id, name FROM test WHERE test.name LIKE 'z%';

NLS_SORT子句示例:中文拼音排序。


SELECT * FROM test ORDER BY NLSSORT(name, 'NLS_SORT = SCHINESE_PINYIN_M');

不区分大小写排序:


SELECT * FROM test ORDER BY NLSSORT(name, 'NLS_SORT = generic_m_ci');

通过表别名,从pg_user和pg_user_status这两张表中获取数据。


SELECT a.usename,b.locktime FROM pg_user a,pg_user_status b WHERE a.usesysid=b.roloid;

FULL JOIN子句示例:将pg_user和pg_user_status这两张表的数据进行全连接显示,即数据的合集。


SELECT a.usename,b.locktime,a.usesuper FROM pg_user a FULL JOIN pg_user_status b on a.usesysid=b.roloid;

创建分区表test_p


CREATE TABLE test_p
(
r_reason_sk integer,
r_reason_id character(16),
r_reason_desc character(100)
)
PARTITION BY RANGE (r_reason_sk)
(
partition P_05_BEFORE values less than (05),
partition P_15 values less than (15),
partition P_25 values less than (25),
partition P_35 values less than (35),
partition P_45_AFTER values less than (MAXVALUE)
)
;

插入数据。


INSERT INTO test_p
values(3,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason
1'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason
2'),(4,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason
3'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason
4'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason
5'),(20,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason
6'),(30,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 7');

PARTITION子句示例:从test_p的表分区P_05_BEFORE中获取数据。


SELECT * FROM test_p PARTITION (P_05_BEFORE);

GROUP BY子句示例:按r_reason_id分组统计test_p表中的记录数。


SELECT COUNT(*),r_reason_id FROM test_p GROUP BY r_reason_id;

HAVING子句示例:按r_reason_id分组统计tpcds.reason_p表中的记录,并只显示r_reason_id个数大于2的信息。


SELECT COUNT(*) c,r_reason_id FROM test_p GROUP BY r_reason_id HAVING c>2;

IN子句示例:按r_reason_id分组统计tpcds.reason_p表中的r_reason_id个数,并只显示r_reason_id值为AAAAAAAABAAAAAAA或AAAAAAAADAAAAAAA的个数。


SELECT COUNT(*),r_reason_id FROM test_p GROUP BY
r_reason_id HAVING r_reason_id IN('AAAAAAAABAAAAAAA','AAAAAAAADAAAAAAA');

INTERSECT子句示例:查询r_reason_id等于AAAAAAAABAAAAAAA,并且r_reason_sk小于5的信息。


SELECT * FROM test_p WHERE r_reason_id='AAAAAAAABAAAAAAA' INTERSECT SELECT * FROM test_p WHERE r_reason_sk<5;

EXCEPT子句示例:查询r_reason_id等于AAAAAAAABAAAAAAA,并且去除r_reason_sk小于4的信息。


SELECT * FROM test_p WHERE r_reason_id='AAAAAAAABAAAAAAA' EXCEPT SELECT * FROM test_p WHERE r_reason_sk<4;

通过在where子句中指定“(+)”来实现左连接。


SELECT test_p.r_reason_sk ,test.id FROM test_p,test WHERE test_p.r_reason_sk=test.id(+);

通过在where子句中指定“(+)”来实现右连接。


SELECT test_p.r_reason_sk ,test.id FROM test_p,test WHERE test_p.r_reason_sk(+)=test.id;

通过在where子句中指定“(+)”来实现左连接,并且增加连接条件。


SELECT test_p.r_reason_sk ,test.id FROM test_p,test WHERE test_p.r_reason_sk=test.id(+) AND test.id(+) < 1 ORDER BY 1 LIMIT 1 ;
  • 不支持在where子句中指定“(+)”的同时使用内层嵌套AND/OR的表达式。
  • where子句在不支持表达式宏指定“(+)”会报错。
  • where子句在表达式的两边都指定“(+)”会报错。

删除表。


DROP TABLE test_p,test;