最佳实践

相关参数解释参考表GS_OPT_MODEL。

参数及其建议值

表 1

模型参数	参数建议
template_name	‘rlstm’
model_name	自定义，如‘open_ai’，需满足unique约束。
datname	所服务database名称，如‘postgres’。
ip	aiEngine-ip地址，如‘127.0.0.1’。
port	aiEngine侦听端口，如‘5000’。
max_epoch	迭代次数，推荐较大数值，保证收敛效果，如‘2000’。
learning_rate	(0, 1]浮点数，推荐较大的学习率，助于加快收敛速度。
dim_red	特征值降维系数： ‘-1’：不采用PCA降维，全量特征。 ‘（0，1] ’区间浮点数：越小，训练维度越小，收敛速度越快，但影响训练准确率。
hidden_units	特征值维度较高时，建议适度增大此参数，提高模型复杂度，如 ‘64，128……’。
batch_size	根据编码数据量，较大数据量推荐适度增大此参数，加快模型收敛，如‘256，512……’。
其他参数	参考表GS_OPT_MODEL。