Thesaurus词典
功能描述
Thesaurus词典,也叫做分类词典(缩写为TZ),是一组定义了词以及词组间关系的集合,包括广义词(BT)、狭义词(NT)、首选词、非首选词、相关词等。根据词典文件中的定义,TZ词典用一个指定的短语替换对应匹配的所有短语,并且可选择保留原始短语进行索引。TZ词典实际上是Synonym词典的一个扩展,增加了短语支持。
注意事项
由于TZ词典需要识别短语,所以在处理过程中必须保存当前状态并与解析器进行交互,以决定是否处理下一个token或是结束当前识别。此外,TZ词典配置时需谨慎,如果设置TZ词典仅处理asciiword类型的token,则类似one 7的分类词典定义将不会生效,因为uint类型的token不会传给TZ词典处理。
在索引期间要用到分类词典,因此分类词典参数中的任何变化都要求重新索引。对于其他大多数类型的词典来说,类似添加或删除停用词这种修改并不需要强制重新索引。
示例
前置条件:以一个简单的天文学词典thesaurus_astro为例。
词典定义文件全名为thesaurus_astro.ths。
所在目录为当前连接数据库主节点的/home/dicts/下,也为创建TZ词典语法中FILEPATH的取值。
词典定义文件需要提前定义,其中定义了两组天文短语及其同义词如下:
supernovae stars : sn crab nebulae : crab
示例:
1、创建一个名为thesaurus_astro的TZ词典。执行如下语句创建TZ词典:
CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro (
TEMPLATE = thesaurus,
DictFile = thesaurus_astro,
Dictionary = pg_catalog.english_stem,
FILEPATH = 'file:///home/dicts/'
);
子词典pg_catalog.english_stem是预定义的Snowball类型的英语词干词典,用于规范化输入词,子词典自身相关配置(例如停用词等)不在此处显示。
关于创建词典的语法和更多参数,参见CREATE TEXT SEARCH DICTIONARY。
2、创建词典后,将其绑定到对应文本搜索配置中需要处理的token类型上:
ALTER TEXT SEARCH CONFIGURATION russian ALTER MAPPING FOR asciiword, asciihword, hword_asciipart WITH thesaurus_astro, english_stem;
3、使用TZ词典。
测试TZ词典。
ts_lexize函数对于测试TZ词典作用不大,因为该函数是按照单个token处理输入。可以使用plainto_tsquery、to_tsvector、to_tsquery函数测试TZ词典,这些函数能够将输入分解成多个token(to_tsquery函数需要将输入加上引号)。
SELECT plainto_tsquery('russian','supernova star'); SELECT to_tsvector('russian','supernova star'); SELECT to_tsquery('russian','''supernova star''');
结果显示如下:
plainto_tsquery ----------------- 'sn' (1 row) to_tsvector ------------- 'sn':1 (1 row) to_tsquery ------------ 'sn' (1 row)
其中,supernova star匹配了词典thesaurus_astro定义中的supernovae stars,这是因为在thesaurus_astro词典定义中指定了Snowball类型的子词典english_stem,该词典移除了e和s。
如果同时需要索引原始短语,只要将其同时放置在词典定义文件中对应定义的右侧即可(在thesaurus_astro文件中修改),如下:
supernovae stars : sn supernovae stars
数据库中执行以下语句修改词典并查询验证。
ALTER TEXT SEARCH DICTIONARY thesaurus_astro ( DictFile = thesaurus_astro, FILEPATH = 'file:///home/dicts/'); SELECT plainto_tsquery('russian','supernova star');
结果返回如下:
plainto_tsquery ----------------------------- 'sn' & 'supernova' & 'star' (1 row)