JOIN ELIMINATION

子表消除

功能描述

在查询语句中，支持对左外连接进行优化，消除不需要的右表，提升查询效率。使用该功能需设置GUC参数enable_je_enhanced为on，默认值为off。

注意事项

• 仅Vastbase V2.2 Build 10(Patch No.17)及以后版本支持此功能。

• 子表消除要求左外连接需满足以下条件：

  • 输出中指定了DISTINCT或者DISTINCT ON，连接条件为等值条件，且右表只被当前连接的连接条件引用。
  • 左外连接所在语句中没有包含以下操作：GROUP BY、ROLLUP、ORDER BY、LIMIT、WINDOW FUNCTION、SEQUENCE、ROWNUM、VOLATILE函数、CTE、FOR…SHARED/UPDATE、LATERAL、CONNECT BY、UNION集合操作、聚集函数、半连接、返回结果为集合的函数和子句。
  • 左外连接的左表和右表都是一个实体表，且右表列只在等值连接条件中被引用。
  • 左外连接等值条件中的两侧分别引用左侧表列和右侧表列，且每个条件中都各引用一次。
  • 仅支持针对FROM语句中只有一个外连接，且为左外连接的子表消除。
  • 连接条件中不包含易失性函数（指没有相关数据变化的情况下回自动更新结果的函数，例如rand()、now()等）。

示例

1、创建测试表并插入测试数据。

create table test1_1200501(id int ,col1 text);
insert into test1_1200501 values(1,'a');
insert into test1_1200501 values(1,'b');
insert into test1_1200501 values(2,'c');
insert into test1_1200501 values(3,'d');
create table test2_1200501(id int ,col1 int);
insert into test2_1200501 values(1,100);
insert into test2_1200501 values(2,200);
insert into test2_1200501 values(2,300);
insert into test2_1200501 values(4,400);

2、查看符合子表消除条件的左外连接查询的执行计划。

EXPLAIN SELECT DISTINCT test1_1200501.* FROM test1_1200501 LEFT JOIN test2_1200501 ON test1_1200501.id = test2_1200501.id;

返回结果为：

                                     QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------
 HashAggregate  (cost=290.37..292.37 rows=200 width=36)
   Group By Key: test1_1200501.id, test1_1200501.col1
   ->  Hash Right Join  (cost=37.86..223.86 rows=13302 width=36)
         Hash Cond: (test2_1200501.id = test1_1200501.id)
         ->  Seq Scan on test2_1200501  (cost=0.00..31.49 rows=2149 width=4)
         ->  Hash  (cost=22.38..22.38 rows=1238 width=36)
               ->  Seq Scan on test1_1200501  (cost=0.00..22.38 rows=1238 width=36)
(7 rows)

3、开启子表消除功能，查看步骤2中语句的执行计划。

SET enable_je_enhanced=on;
EXPLAIN SELECT DISTINCT test1_1200501.* FROM test1_1200501 LEFT JOIN test2_1200501 ON test1_1200501.id = test2_1200501.id;

返回结果为：

                               QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------
 HashAggregate  (cost=28.57..30.57 rows=200 width=36)
   Group By Key: test1_1200501.id, test1_1200501.col1
   ->  Seq Scan on test1_1200501  (cost=0.00..22.38 rows=1238 width=36)
(3 rows)

步骤2执行计划中扫描了表test2_1200501和test1_1200501，在步骤3执行计划中仅扫描了test1_1200501，提高了查询效率。

4、清理测试数据。

SET enable_je_enhanced=off;
DROP TABLE test1_1200501;
DROP TABLE test2_1200501;