VastbaseG100

基于openGauss内核开发的企业级关系型数据库。

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JSON/JSONB类型

类型描述

JSON(JavaScript Object Notation)数据,可以是单独的一个标量,也可以是一个数组,也可以是一个键值对象,其中数组和对象可以统称容器(container):

  • 标量(scalar):单一的数字、bool、string、null都可以叫做标量。

  • 数组(array):[]结构,里面存放的元素可以是任意类型的JSON,并且不要求数组内所有元素都是同一类型。

  • 对象(object):{}结构,存储key:value的键值对,其键只能是用“”包裹起来的字符串,值可以是任意类型的JSON,对于重复的键,按最后一个键值对为准。

Vastbase内存在两种数据类型JSON和JSONB,可以用来存储JSON数据。其中:

  • JSON是对输入的字符串的完整拷贝,使用时再去解析,所以它会保留输入的空格、重复键以及顺序等;

  • JSONB解析输入后保存的二进制,它在解析时会删除语义无关的细节和重复的键,对键值也会进行排序,使用时不用再次解析。

由以上介绍可知,两者其实都是JSON,它们接受相同的字符串作为输入,它们实际的主要差别是效率:

  • JSON数据类型存储输入文本的精确拷贝,处理函数必须在每个执行上重新解析;

  • 而JSONB数据以分解的二进制格式存储,这使得它由于添加了转换机制而在输入上稍微慢些,但是在处理上明显更快,因为不需要重新解析。同时由于JSONB类型存在解析后的格式归一化等操作,同等的语义下只会有一种格式,因此可以更好更强大的支持很多其他额外的操作,比如按照一定的规则进行大小比较等。JSONB也支持索引,这也是一个明显的优势。

输入格式示例

输入必须是一个符合JSON数据格式的字符串,此字符串用单引号 ' ' 声明。

  • null(null-json):仅null,全小写。

    select 'null'::json;  
    

    结果显示如下:

    json 
    --------------
    null
    (1 row)
    
  • 数字(num-json):正负整数、小数、0,支持科学计数法,不支持多余的前导0,正数的+号,以及NaN和infinity。

    select '1'::json,'-1.5'::json,'-1.5e-5'::jsonb, '-1.5e+2'::jsonb;
    

    结果显示如下:

    json | json |  jsonb   | jsonb 
    ------+------+----------+-------
    1    | -1.5 | -.000015 | -150
    (1 row)
    
  • 布尔(bool-json):仅true、false,全小写。

    select 'true'::json;
    select 'false'::jsonb;  
    

    结果显示如下:

    json 
    -----------
    true
    (1 row)
    
    jsonb 
    -----------
    false
    (1 row)
    
  • 字符串(str-json):必须是加双引号的字符串。

    select '"a"'::json;
    select '"abc"'::jsonb;
    

    结果显示如下:

    json 
    ---------
    "a"
    (1 row)
    
    jsonb 
    ----------
    "abc"
    (1 row)
    
  • 数组(array-json):使用中括号[]包裹,满足数组书写条件。数组内元素类型可以是任意合法的JSON,且不要求类型一致。

    select '[1, 2, "foo", null]'::json;
    select '[]'::json;
    select '[1, 2, "foo", null, [[]], {}]'::jsonb; 
    

    结果显示如下:

            json  
    ---------------------
    [1, 2, "foo", null]
    (1 row)
        
        json
    ------------
    []
    (1 row)
    
                jsonb
    --------------------------------
    [1, 2, "foo", null, [[]], {}]
    (1 row)
    
  • 对象(object-json):使用大括号{}包裹,键必须是满足JSON字符串规则的字符串,值可以是任意合法的JSON。

    select '{}'::json;
    select '{"a": 1, "b": {"a": 2,  "b": null}}'::json;
    select '{"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}'::jsonb;  
    

    结果显示如下:

      json 
    ------
    {}
    (1 row)
    
                json                 
    -------------------------------------
    {"a": 1, "b": {"a": 2,  "b": null}}
    (1 row)
        
                            jsonb                        
    -----------------------------------------------------
    {"foo": [true, "bar"], "tags": {"a": 1, "b": null}}
    (1 row)
        
    

  • 区分 'null'::jsonnull::json 是两个不同的概念,类似于字符串 str=“”str=null
  • 对于数字,当使用科学计数法的时候,jsonb类型会将其展开,而json会精准拷贝输入。

JSONB高级特性

JSON和JSONB的主要差异在于存储方式上的不同,JSONB存储的是解析后的二进制,能够体现JSON的层次结构,更方便直接访问等,因此JSONB会有很多JSON所不具有的高级特性。

  • 注意事项:

    • 不支持列存。
    • 不支持作为分区键。
    • 不支持外表、mot。
  • 格式归一化,对于输入的object-json字符串,解析成jsonb二进制后,会天然的丢弃语义上无关紧要的细节,比如空格:

    select '   [1, " a ", {"a"   :1    }]  '::jsonb;     
    

    结果显示如下:

            jsonb         
    ----------------------
    [1, " a ", {"a": 1}]
    (1 row)
    
  • 对于object-json,键值会重新进行排序,排序规则:长度长的在后、长度相等则ascii码大的在后,如:

    select '{"aa" : 1, "b" : 2, "a" : 3}'::jsonb;   
    

    结果显示如下:

              jsonb           
    ---------------------------
    {"a": 3, "b": 2, "aa": 1}
    (1 row)
    
  • 对于object-json,会删除重复的键值,只保留最后一个出现的,如:

    select '{"a" : 1, "a" : 2}'::jsonb; 
    

    结果显示如下:

      jsonb   
    ----------
    {"a": 2}
    (1 row)
    
  • 大小比较:由于经过了格式归一化,保证了同一种语义下的jsonb只会有一种存在形式,因此按照制定的规则,可以比较大小。

    • 首先比较类型:object-jsonb > array-jsonb > bool-jsonb > num-jsonb > str-jsonb > null-jsonb

    • 同类型则比较内容:

    • str-json类型:依据text比较的方法,使用数据库默认排序规则进行比较,返回值正数代表大于,负数代表小于,0表示相等。

    • num-json类型:数值比较。

    • bool-json类型:true > false。

    • array-jsonb类型:长度长的 > 长度短的,长度相等则依次比较每个元素。

    • object-jsonb类型:长度长的 > 长度短的,长度相等则依次比较每个键值对,先比较键,在比较值。

    object-jsonb类型内比较时,比较时使用的是格式整理后的最终结果进行比较,因此相对于我们直接的输入未必会很直观。

  • 创建索引、主外键:

    • BTREE索引:

      jsonb类型支持创建btree索引,支持创建主键、外键。

    • GIN索引:

      GIN索引可以用来有效地搜索出现在大量jsonb文档(datums)中的键或者键/值对。提供了两个GIN操作符类(jsonb_ops、jsonb_hash_ops),提供了不同的性能和灵活性取舍。缺省的GIN操作符类支持使用@>、<@、?、 ?&和?|操作符查询,非缺省的GIN操作符类jsonb_path_ops只支持索引@>、<@操作符。

      相关的操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符

  • 包含存在:

    查询一个JSON之中是否包含某些元素,或者某些元素是否存在于某个JSON中是jsonb的一个重要能力。简单的标量/原始值只包含相同的值。

    SELECT '"foo"'::jsonb @> '"foo"'::jsonb;
    

    结果显示如下:

    ?column? 
    ----------
    t
    (1 row)
    
  • 左侧数组包含了右侧字符串。

    SELECT '[1, "aa", 3]'::jsonb ? 'aa';
    

    结果显示如下:

    ?column? 
    ----------
    t
    (1 row)
    
  • 左侧数组包含了右侧的数组所有元素,顺序、重复不重要。

    SELECT '[1, 2, 3]'::jsonb @> '[1, 3, 1]'::jsonb;
    

    结果显示如下:

    ?column? 
    ----------
    t
    (1 row)
    
  • 左侧object-json包含了右侧object-json的所有键值对。

    SELECT '{"product": "PostgreSQL", "version": 9.4, "jsonb":true}'::jsonb @> '{"version":9.4}'::jsonb;
    

    结果显示如下:

    ?column? 
    ----------
    t
    (1 row)
    
  • 左侧数组并没有包含右侧的数组所有元素,因为左侧数组的三个元素为1、2、[1,3],右侧的为1、3。

    SELECT '[1, 2, [1, 3]]'::jsonb @> '[1, 3]'::jsonb; 
    

    结果显示如下:

    ?column? 
    ----------
    f
    (1 row)
    

    相关的操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符

  • 函数和操作符

    json/jsonb类型相关支持的函数和操作符请参见JSON/JSONB函数和操作符