SELECT

功能描述

SELECT用于从表或视图中查询数据。

SELECT语句就像叠加在数据库表上的过滤器，利用SQL关键字从数据表中过滤出用户需要的数据。

注意事项

需要对每个在SELECT命令中使用的字段具有SELECT权限。
使用FOR UPDATE，FOR NO KEY UPDATE，FOR SHARE或FOR KEY SHARE还要求UPDATE权限。

语法格式

查询数据

[ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]
SELECT [/*+ plan_hint */] [ ALL | DISTINCT | UNIQUE [ ON ( expression [, ...] ) ] ]
{ * | {expression [ [ AS ] output_name ]} [, ...] }
[ FROM from_item [, ...] ]
[START WITH condition CONNECT BY PRIOR condition]
[ WHERE condition ]
[ [ START WITH condition ] CONNECT BY condition [ ORDER SIBLINGS BY expression ] ]
[ GROUP BY grouping_element [, ...] ]
[ HAVING condition [, ...] ]
[ WINDOW {window_name AS ( window_definition )} [, ...] ]
[ { UNION | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } [ ALL | DISTINCT ] select ]
[ ORDER BY {expression [ [ ASC | DESC | USING operator ] | nlssort_expression_clause ] [ NULLS {
FIRST | LAST } ]} [, ...] ]
[ LIMIT { [offset,] count | ALL } ]
[ OFFSET start [ ROW | ROWS ] ]
[ FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY ]
[ {FOR { UPDATE | NO KEY UPDATE | SHARE | KEY SHARE } [ OF table_name [, ...] ] [ NOWAIT | SKIP L
OCKED]} [...] ]
TABLE { ONLY { (table_name) | table_name } | table_name [ * ]};

condition和expression中可以使用targetlist中表达式的别名。

只能同一层引用。

只能引用targetlist中的别名。

只能是后面的表达式引用前面的表达式。

不能包含volatile函数。

不能包含Window function函数。

不支持在join on条件中引用别名。

targetlist中有多个要应用的别名则报错。

其中子查询with_query为：

with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS [ [ NOT ] MATERIALIZED ] ( {select | values | insert | update | delete} )

其中指定查询源from_item为：

{[ ONLY ] table_name [ * ] [ partition_clause ] [ [ AS ]alias [ ( column_alias [, ...] ) ] ]
[ TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, ...] ) [ REPEATABLE (seed ) ] ]|( select ) [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ]
|with_query_name [ [ AS ] alias [ ( column_alias [, ...] ) ]]
|function_name ( [ argument [, ...] ] ) [ AS ] alias [ (column_alias [, ...] 
| column_definition [, ...] ) ]
|function_name ( [ argument [, ...] ] ) AS ( column_definition[, ...] )
|from_item [ NATURAL ] join_type from_item [ ON join_condition |USING ( join_column [, ...] ) ]}

其中group子句为：

expression
| ( expression [, ...] )
| ROLLUP ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
| CUBE ( { expression | ( expression [, ...] ) } [, ...] )
| GROUPING SETS ( grouping_element [, ...] )

其中指定分区partition_clause为：
```
PARTITION { ( partition_name ) |
FOR ( partition_value [, ...] ) }
```
指定分区只适合分区表。

其中设置排序方式nlssort_expression_clause为：

NLSSORT ( column_name, ' NLS_SORT = { SCHINESE_PINYIN_M |generic_m_ci } ' )

简化版查询语法，功能相当于select * from table_name。

TABLE { ONLY {(table_name)| table_name} | table_name [ * ]};

在MySQL兼容模式下，支持如下语法：
- 该语法仅在数据库兼容模式为MySQL时能够使用（即创建DB时DBCOMPATIBILITY='B'），在其他数据库兼容模式下不能使用该特性。
- 该语法仅在Vastbase G100 V2.2 Build 10(Patch No.9)及以后版本支持。
- 有关该语法的详细内容请参考MySQL兼容性IGNORE|FORCE INDEX语法。
```
table_name [ { FORCE | IGNORE } { INDEX | KEY } (index_hint_list) | USE { INDEX | KEY } (opt_index_hint_list) ]
```
index_hint_list：
```
index[,index...]
```
opt_index_hint_list：
```
empty or index_hint_list
```

参数说明

WITH [ RECURSIVE ] with_query [, …]

用于声明一个或多个可以在主查询中通过名称引用的子查询，相当于只在主查询中存在的临时表，其可以将复杂的查询简化。

其中with_query的详细格式为：
```
with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS ( {select | values | insert | update | delete} )
```
- with_query_name指定子查询生成的结果集名称，在查询中可使用该名称访问子查询的结果集。
- column_name指定子查询结果集中显示的列名。
- 每个子查询可以是SELECT，VALUES，INSERT，UPDATE或DELETE语句。
如果声明了RECURSIVE，那么允许AS后的SELECT子查询通过名称引用自己，详细格式为：
```
non_recursive_term UNION [ ALL | DISTINCT ] recursive_term
```
- 即由非递归项、UNION、递归项组成
- 只有递归项中可以引用自己
- 每个查询中只允许一个递归自引用
plan_hint子句

以/*+*/的形式在SELECT关键字后，用于对SELECT对应的语句块生成的计划进行hint调优。
ALL

声明返回所有符合条件的行，是默认行为，可以省略该关键字。
DISTINCT [ ON ( expression [, …] ) ]

从SELECT的结果集中删除所有重复的行，使结果集中的每行都是唯一的。

ON ( expression [, …] )只保留那些在给出的表达式上运算出相同结果的行集合中的第一行。

DISTINCT ON表达式是使用与ORDER BY相同的规则进行解释的。除非使用了ORDER BY来保证需要的行首先出现，否则，“第一行” 是不可预测的。
SELECT列表

指定查询表中列名，可以是部分列或者是全部（使用通配符*表示）。通过使用子句AS output_name可以为输出字段取个别名，这个别名通常用于输出字段的显示。列名可以用下面几种形式表达：
- 手动输入列名，多个列之间用英文逗号（,）分隔。
- 可以是FROM子句里面计算出来的字段。
FROM子句

为SELECT声明一个或者多个源表。 FROM子句涉及的元素如下所示。
- table_name：表名或视图名，名称前可加上模式名，如：schema_name.table_name。
- alias：给表或复杂的表引用起一个临时的表别名，以便被其余的查询引用。别名用于缩写或者在自连接中消除歧义。如果提供了别名，它就会完全隐藏表的实际名。
- TABLESAMPLE sampling_method ( argument [, …] ) [ REPEATABLE (seed ) ]：table_name之后的TABLESAMPLE子句表示应该用指定的sampling_method来检索表中行的子集。可选的REPEATABLE子句指定一个用于产生采样方法中随机数的种子数。种子值可以是任何非空常量值。如果查询时表没有被更改，指定相同种子和argument值的两个查询将会选择该表相同的采样。但是不同的种子值通常将会产生不同的采样。如果没有给出REPEATABLE，则会基于一个系统产生的种子为每一个查询选择一个新的随机采样。
- column_alias：列别名。
- PARTITION：查询分区表的某个分区的数据。
- partition_name：分区名。
- partition_value：指定的分区键值。在创建分区表时，如果指定了多个分区键，可以通过PARTITION FOR子句指定的这一组分区键的值，唯一确定一个分区。
- subquery：FROM子句中可以出现子查询，创建一个临时表保存子查询的输出。
- with_query_name：WITH子句同样可以作为FROM子句的源，可以通过WITH查询的名称对其进行引用。
- function_name：函数名称。函数调用也可以出现在FROM子句中。
- USING(join_column[，…])：ON left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b … 的简写。要求对应的列必须同名。USING 意味着，每个等号表达式里面的列，只有一列会输出，而不是全部。
- NATURAL：NATURAL是具有相同名称的两个表的所有列的USING列表的简写，如果没有一样名称的列，则等效于 join on true。
- from_item：用于连接的查询源对象的名称。
- join_type：有5种类型，如下所示。
  - [ INNER ] JOIN:一个JOIN子句组合两个FROM项。可使用圆括弧以决定嵌套的顺序。如果没有圆括弧，JOIN从左向右嵌套。在任何情况下，JOIN都比逗号分隔的FROM项绑定得更紧。
  - LEFT [ OUTER ] JOIN:返回笛卡尔积中所有符合连接条件的行，再加上左表中通过连接条件没有匹配到右表行的那些行。这样，左边的行将扩展为生成表的全长，方法是在那些右表对应的字段位置填上NULL。请注意，只在计算匹配的时候，才使用JOIN子句的条件，外层的条件是在计算完毕之后施加的。
  - RIGHT [ OUTER ] JOIN:返回所有内连接的结果行，加上每个不匹配的右边行（左边用NULL 扩展）。这只是一个符号上的方便，因为总是可以把它转换成一个LEFT OUTER JOIN，只要把左边和右边的输入互换位置即可。
  - FULL [ OUTER ] JOIN:返回所有内连接的结果行，加上每个不匹配的左边行（右边用NULL扩展），再加上每个不匹配的右边行（左边用NULL扩展）。
  - CROSS JOIN:CROSS JOIN等效于INNER JOIN ON（TRUE），即没有被条件删除的行。这种连接类型只是符号上的方便，因为它们与简单的FROM和WHERE的效果相同。
    
    必须为INNER和OUTER连接类型声明一个连接条件，即NATURAL ON，join_condition，USING (join_column [， …]) 之一。但是它们不能出现在CROSS JOIN中。其中CROSS JOIN和INNER JOIN生成一个简单的笛卡尔积，和在FROM的顶层列出两个项的结果相同。
  - ON join_condition
    
    连接条件，用于限定连接中的哪些行是匹配的。如：
```
ON left_table.a = right_table.a
```
WHERE子句

WHERE子句构成一个行选择表达式，用来缩小SELECT查询的范围。condition是返回值为布尔型的任意表达式，任何不满足该条件的行都不会被检索。

WHERE子句中可以通过指定“(+)”操作符的方法将表的连接关系转换为外连接。但是不建议用户使用这种用法，因为这并不是SQL的标准语法，在做平台迁移的时候可能面临语法兼容性的问题。同时，使用“(+)”有很多限制：
- “(+)”只能出现在where子句中。
- 如果from子句中已经有指定表连接关系，那么不能再在where子句中使用“(+)”。
- “(+)”只能作用在表或者视图的列上，不能作用在表达式上。
- 如果表A和表B有多个连接条件，那么必须在所有的连接条件中指定“(+)”，否则“(+)”将不会生效，表连接会转化成内连接，并且不给出任何提示信息。
- 在任何外连接的 WHERE 子句中，无论指定哪种形式，都不能将带有“(+)”的列与子查询进行比较。
- 如果“(+)”作用的表，不在当前查询或者子查询的from子句中，则会报错。如果“(+)”作用的对端的表不存在，则不报错，同时连接关系会转化为内连接。
- “(+)”作用的表达式不能直接通过“OR”连接。
- 如果“(+)”作用的列是和一个常量的比较关系，那么这个表达式会成为join条件的一部分。
- 同一个表不能对应多个外表。
- “(+)”只能出现“比较表达式”，“NOT表达式”，“ANY表达式”，“ALL表达式”，“IN表达式”，“NULLIF表达式”，“IS DISTINCT FROM表达式”，“IS OF”表达式。“(+)”不能出现在其他类型表达式中，并且这些表达式中不允许出现通过“AND”和“OR”连接的表达式。
- “(+)”只能转化为左外连接或者右外连接，不能转化为全连接，即不能在一个表达式的两个表上同时指定“(+)”。
对于WHERE子句的LIKE操作符，当LIKE中要查询特殊字符“%”、“_”、“\”的时候需要使用反斜杠“\”来进行转义。
START WITH子句

START WITH子句通常与CONNECT BY子句同时出现，数据进行层次递归遍历查询，START WITH代表递归的初始条件。若省略该子句，单独使用CONNECT BY子句，则表示以表中的所有行作为初始集合。
CONNECT BY子句

CONNECT BY代表递归连接条件，和START WITH一起子句一起使用，实现数据遍历递归的功能。
```
create table test(name varchar, id int, fatherid int);
insert into test values('A', 1, 0), ('B', 2, 1), ('C', 3, 1), ('D', 4, 1), ('E', 5, 2);
select * from test start with id = 1 connect by prior id = fatherid order siblings by id desc;
name | id | fatherid
------+----+----------
A    |  1 |      0
D    |  4 |      1
C    |  3 |      1
B    |  2 |      1
E    |  5 |      2
(5 rows)
```
CONNECT BY代表递归连接条件，CONNECT BY条件中可以对列指定PRIOR关键字代表以这列为递归键进行递归。当前约束只能对表中的列指定PRIOR，不支持对表达式、类型转换指定PRIOR关键字。若在递归连接条件前加NOCYCLE，则表示遇到循环记录时停止递归。（注：含START WITH .. CONNECT BY子句的SELECT语句不支持使用FOR KEY SHARE/SHARE/NO KEY UPDATE/UPDATE锁）。

Start with语句的执行流程是：

（1）由 start with 区域的条件选择初始的数据集。上述例子里，先把 ('A', 1, 0) 选择出来。然后把初始的数据集设置为工作集。

（2）只要工作集不为空，会用工作集的数据作为输入，查询下一轮的数据，过滤条件有 conntect by 区域指定。其中，PRIOR关键字表示当前记录，比如上位例子中 prior id = fatherid 表示当前记录的 id 是下一条记录的 fatherid。

（3）把2中筛选出来的数据集，设为工作集，返回第二步重复操作。

同时，数据库为每一条选出来的数据添加下述的伪列，方便用户了解数据在递归或者树状结构中的位置。
- LEVEL：节点的层级
- CONNECT_BY_ISLEAF：是否为叶子结点
  
  除了伪列外，还提供下述的查询函数：
- sys_connect_by_path(col, separtor)：返回从根节点到当前行的连接路径。参数col为路径中显示的列的名称，separator为连接符。
- connect_by_root(col)：显示该节点最顶级的节点，col为输出列的名称。当前Start with默认行为是宽度优先搜索，但可以通过和伪列配合，实现深度优先搜索。比如：
```
select sys_connect_by_path(name,'-') as path,*,LEVEL from test start with id = 1 connect by fatherid=prior id order by path;
path  | name | id | fatherid | level
--------+------+----+----------+-------
-A     | A    |  1 |      0 |     1
-A-B   | B    |  2 |      1 |     2
-A-B-E | E    |  5 |      2 |     3
-A-C   | C    |  3 |      1 |     2
-A-D   | D    |  4 |      1 |     2
(5 rows)
```
ORDER SIBLINGS BY子句

ORDER SIBLINGS BY通常和START WITH、CONNECT BY子句同时使用, 用法和ORDER BY子句一样, 用于在递归过程中的层级排序。当前不支持接函数调用，如果有函数调用，且函数参数中存在列，则取第一个列作为排序键排序。
GROUP BY子句

将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。
- GROUPING SETS ( grouping_element [, …] )
  
  GROUPING SETS子句是GROUP BY子句的进一步扩展，它可以使用户指定多个GROUP BY选项。这样做可以通过裁剪用户不需要的数据组来提高效率。当用户指定了所需的数据组时，数据库不需要执行完整CUBE或ROLLUP生成的聚合集合。
- CUBE ( { expression | ( expression [, …] ) } [, …] )
  
  CUBE是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总，结果集将包含维度列中各值的所有可能组合，以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。它会为每个分组返回一行汇总信息，用户可以使用CUBE来产生交叉表值。比如，在CUBE子句中给出三个表达式（n = 3），运算结果为2ⁿ = 2³ = 8组。以n个表达式的值分组的行称为常规行，其余的行称为超级聚集行。例如：CUBE (c1,c2,c3)等效于
```
GROUPING SETS (
(c1, c2, c3),
(c1, c2),
(c2, c3),
(c1, c3),
(c1),
(c2),
(c3),
()
  )
```
- ROLLUP ( { expression | ( expression [, …] ) } [, …] )
  
  ROLLUP是生成多个分组集合的快捷功能。与CUBE子句的差异是，ROLLUP不生成基于特定列所有可能的分组集合，生成分组集合为其子集。ROLLUP假设输入列之间存在层次结构，从而生成有意义的所有分组集合。例如： ROLLUP(c1,c2,c3)仅生成4种分组集合，等效于：
```
GROUPING SETS (
(c1, c2, c3),
(c1, c2),
(c1),
(),
)
```
  - SELECT子句中指定字段必须要包含在group by语句后，作为分组的依据，如果没有包含则会报错。除非SELECT子句中的字段包含在聚集函数中，因为对于未分组的字段，可能会返回多个数值。
  - 如果任何GROUPING SETS、ROLLUP、CUBE作为分组字段存在，则GROUP BY子句整体上定义了数个独立的分组集。其效果等效于在子查询间构建一个UNION ALL，子查询带有分组集作为它们的GROUP BY子句。
  - 当前，FOR UPDATE、FOR SHARE、FOR NO KEY UPDATE、FOR KEY SHARE不能和GROUP BY子句一起指定。
HAVING子句

与GROUP BY子句配合用来选择特殊的组。HAVING子句将组的一些属性与一个常数值比较，只有满足HAVING子句中的逻辑表达式的组才会被提取出来。

当前，FOR UPDATE、FOR SHARE、FOR NO KEY UPDATE、FOR KEY SHARE不能和HAVING子句一起指定。
WINDOW子句

一般形式为：
```
WINDOW window_name AS ( window_definition ) [，...]
```
window_name是可以被随后的窗口定义所引用的名称，window_definition可以是以下的形式：
```
[ existing_window_name ]
[ PARTITION BY expression [, ...] ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [ NULLS {FIRST | LAST } ] [, ...] ]    
[ frame_clause]
```
frame_clause为窗函数定义一个窗口帧window frame，窗函数（并非所有）依赖于帧，，窗函数（并非所有）依赖于框架，window frame是当前查询行的一组相关行。frame_clause可以是以下的形式：
```
[ RANGE | ROWS ] frame_start
[ RANGE | ROWS ] BETWEEN frame_start AND frame_end
```
frame_start和frame_end可以是：
```
UNBOUNDED PRECEDING   --分区第一行开始的帧
value PRECEDING    --当前行开始或结束的帧
CURRENT ROW         --当前行开始或结束的帧
value FOLLOWING    --当前行后value行开始或结束的帧
UNBOUNDED FOLLOWING   --分区最后一行结束的帧
```
- frame_start缺省为UNBOUNDED PRECEDING，frame_end缺省为CURRENT ROW
- frame_end的取值在上面列出的顺序中必须晚于frame_start的取值
- value不可为负数或空，可以为0
对列存表的查询目前只支持row_number窗口函数，不支持frame_clause。

WINDOW子句可指定窗口函数的行为，在处理窗口定义相同的窗口函数时，使用WINDOW子句，在OVER中引用，能使SQL语句更简单，例如：
```
SELECT sum(count) OVER w, avg(count) OVER w
FROM table_count
WINDOW w AS (PARTITION BY name ORDER BY count DESC);
```
UNION子句

UNION计算多个SELECT语句返回行集合的并集。

UNION子句有如下约束条件：
- 除非声明了ALL子句，否则缺省的UNION结果不包含重复的行。
- 同一个SELECT语句中的多个UNION操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识
- FOR UPDATE不能在UNION的结果或输入中声明。
一般表达式：
```
select_statement UNION [ALL] select_statement
```
- select_statement可以是任何没有ORDER BY、LIMIT、FOR UPDATE子句的SELECT语句。
- 如果用圆括弧包围，ORDER BY和LIMIT可以附着在子表达式里。
INTERSECT子句

INTERSECT计算多个SELECT语句返回行集合的交集，不含重复的记录。

INTERSECT子句有如下约束条件：
- 同一个SELECT语句中的多个INTERSECT操作符是从左向右计算的，除非用圆括弧进行了标识。
- 当对多个SELECT语句的执行结果进行UNION和INTERSECT操作的时候，会优先处理INTERSECT。
一般形式：
```
select_statement INTERSECT select_statement
```
select_statement可以是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT语句。
EXCEPT子句

EXCEPT子句有如下的通用形式：
```
select_statement EXCEPT [ ALL ] select_statement 
```
select_statement是任何没有FOR UPDATE子句的SELECT表达式。
- EXCEPT操作符计算存在于左边SELECT语句的输出而不存在于右边SELECT语句输出的行。
- EXCEPT的结果不包含任何重复的行，除非声明了ALL选项。使用ALL时，一个在左边表中有m个重复而在右边表中有n个重复的行将在结果中出现max(m-n,0)次。
- 除非用圆括弧指明顺序，否则同一个SELECT语句中的多个EXCEPT操作符是从左向右计算的。EXCEPT和UNION的绑定级别相同。
- 不能给EXCEPT的结果或者任何EXCEPT的输入声明FOR UPDATE子句。
MINUS子句

与EXCEPT子句具有相同的功能和用法。
ORDER BY子句

对SELECT语句检索得到的数据进行升序或降序排序。对于ORDER BY表达式中包含多列的情况：
- 首先根据最左边的列进行排序，如果这一列的值相同，则根据下一个表达式进行比较，依此类推。
- 如果对于所有声明的表达式都相同，则按随机顺序返回。
- 在与DISTINCT关键字一起使用的情况下，ORDER BY中排序的列必须包括在SELECT语句所检索的结果集的列中。例外：在B兼容模式下，支持通过参数vastbase_sql_mode控制出现在order by中的列，是否一定要出现在select distinct的目标列中，参考SELECT。
如果要支持中文拼音排序和不区分大小写排序，需要在初始化数据库时指定编码格式为UTF-8或GBK。命令如下:
```
initdb --E UTF8 --D ../data --locale=zh_CN.UTF-8
```
或
```
initdb --E GBK --D ../data -- locale=zh_CN.GBK
```
注意：若要使用pg_zhtrgm插件，initdb时指定的 -E和–locale参数对应的编码规则必须一致。
LIMIT子句
```
LIMIT { count | ALL }
```
当limit后面跟一个参数的时候，该参数表示要取的行数。当limit后面跟两个参数的时候，第一个数表示要跳过的行数，后一位表示要取的行数。
OFFSET子句
```
OFFSET start { ROW | ROWS }
```
start声明开始返回行之前忽略的行数。当limit和offset组合使用的时候，limit后面只能有一个参数，表示要取的行数，offset表示要跳过的行数。
FETCH子句
```
FETCH { FIRST | NEXT } [ count ] { ROW | ROWS } ONLY
```
如果不指定count，默认值为1，FETCH子句限定返回查询结果从第一行开始的总行数。
FOR UPDATE子句
- FOR UPDATE子句将对SELECT检索出来的行进行加锁。这样避免它们在当前事务结束前被其他事务修改或者删除，即其他企图UPDATE、DELETE、 SELECT FOR UPDATE这些行的事务将被阻塞，直到当前事务结束。
- 为了避免操作等待其他事务提交，可使用NOWAIT选项，如果被选择的行不能立即被锁住，执行SELECT FOR UPDATE NOWAIT将会立即汇报一个错误，而不是等待。
- FOR NO KEY UPDATE行为与FOR UPDATE类似，不过获得的锁较弱：这种锁将不会阻塞尝试在相同行上获得锁的SELECT FOR KEY SHARE命令。任何不获取FOR UPDATE锁的UPDATE也会获得这种锁模式。FOR SHARE的行为类似，只是它在每个检索出来的行上要求一个共享锁，而不是一个排他锁。一个共享锁阻塞其它事务执行UPDATE、DELETE、SELECT，不阻塞SELECT FOR SHARE。
- 如果在FOR UPDATE或FOR SHARE中明确指定了表名称，则只有这些指定的表被锁定，其他在SELECT中使用的表将不会被锁定。否则，将锁定该命令中所有使用的表。
- 如果FOR UPDATE或FOR SHARE应用于一个视图或者子查询，它同样将锁定所有该视图或子查询中使用到的表。
- 多个FOR UPDATE和FOR SHARE子句可以用于为不同的表指定不同的锁定模式。
- 如果一个表中同时出现（或隐含同时出现）在FOR UPDATE和FOR SHARE子句中，则按照FOR UPDATE处理。类似的，如果影响一个表的任意子句中出现了NOWAIT，该表将按照NOWAIT处理。
对列存表的查询不支持for update/share。
NLS_SORT

指定某字段按照特殊方式排序。目前仅支持中文拼音格式排序和不区分大小写排序。

取值范围：
- SCHINESE_PINYIN_M，按照中文拼音排序。如果要支持此排序方式，在创建数据库时需要指定编码格式为“GBK”，否则排序无效。
- generic_m_ci，不区分大小写排序。
PARTITION子句

查询某个分区表中相应分区的数据。

示例

1、创建测试表并插入数据。

CREATE TABLE exp_menu (id int,name text,parent_id int);
INSERT INTO exp_menu VALUES (1, 'grandpa', 0),(2, 'father', 1),(3, 'son', 2);

CREATE TABLE reason_t2(r_reason_sk    integer,
r_reason_id    character(16),r_reason_desc  character(100));
INSERT INTO reason_t2 VALUES (1, 'AAAAAAAABAAAAAAA', 'reason1'),(2, 'AAAAAAAABAAAAAAA', 'reason2'), (3, 'AAAAAAAACAAAAAAA','reason3'),(4, 'AAAAAAAADAAAAAAA', 'reason4'),(5, 'AAAAAAAAEAAAAAAA','reason5');

2、使用 WITH RECURSIVE 递归查询。

WITH RECURSIVE res AS (
    SELECT id, name, parent_id
    FROM exp_menu 
    WHERE id = 3
    UNION
    SELECT m.id,
           m.name || ' > ' || r.name,
           m.parent_id
    FROM res r INNER JOIN exp_menu m ON m.id = r.parent_id
)
select * from res;

返回结果如下：

 id |          name          | parent_id
----+------------------------+-----------
  3 | son                    |         2
  2 | father > son           |         1
  1 | grandpa > father > son |         0
(3 rows)

3、查询reason_t2表的所有r_reason_id记录，且去除重复。

SELECT DISTINCT(r_reason_id) FROM reason_t2;

返回结果如下：

   r_reason_id
------------------
 AAAAAAAABAAAAAAA
 AAAAAAAACAAAAAAA
 AAAAAAAAEAAAAAAA
 AAAAAAAADAAAAAAA
(4 rows)

4、LIMIT子句示例：获取表中一条记录。

SELECT * FROM reason_t2 LIMIT 1;

返回结果如下：

r_reason_sk |   r_reason_id    | r_reason_desc
-------- ---+------------------+--------------
          1 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason1
(1 row)

5、查询所有记录，且按字母升序排列。

SELECT r_reason_desc FROM reason_t2 ORDER BY r_reason_desc;

返回结果如下：

r_reason_desc
-----------------
 reason1
 reason2
 reason3
 reason4
 reason5
(5 rows)

6、GROUP BY子句示例：根据查询条件过滤，并对结果进行分组。

SELECT r_reason_id, AVG(r_reason_sk) FROM reason_t2 GROUP BY r_reason_id HAVING AVG(r_reason_sk) > 2;

返回结果如下：

   r_reason_id    | avg
------------------+-----
 AAAAAAAACAAAAAAA |   3
 AAAAAAAAEAAAAAAA |   5
 AAAAAAAADAAAAAAA |   4
(3 rows)

7、GROUP BY CUBE子句示例：根据查询条件过滤，并对结果进行分组汇总。

SELECT r_reason_id,AVG(r_reason_sk) FROM reason_t2 GROUP BY CUBE(r_reason_id,r_reason_sk);

返回结果如下：

   r_reason_id    | avg
------------------+-----
 AAAAAAAABAAAAAAA |   1
 AAAAAAAABAAAAAAA |   2
 AAAAAAAABAAAAAAA | 1.5
 AAAAAAAACAAAAAAA |   3
 AAAAAAAACAAAAAAA |   3
 AAAAAAAADAAAAAAA |   4
 AAAAAAAADAAAAAAA |   4
 AAAAAAAAEAAAAAAA |   5
 AAAAAAAAEAAAAAAA |   5
                  |   3
                  |   1
                  |   2
                  |   3
                  |   4
                  |   5
(15 rows)

8、创建分区表并插入数据。

CREATE TABLE reason_p
(
  r_reason_sk integer,
  r_reason_id character(16),
  r_reason_desc character(100)
)
PARTITION BY RANGE (r_reason_sk)
(
  partition P_05_BEFORE values less than (05),
  partition P_15 values less than (15),
  partition P_25 values less than (25),
  partition P_35 values less than (35),
  partition P_45_AFTER values less than (MAXVALUE)
);

INSERT INTO reason_p values(3,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 1'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 2'),(4,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 3'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 4'),(10,'AAAAAAAABAAAAAAA','reason 5'),(20,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 6'),(30,'AAAAAAAACAAAAAAA','reason 7');

9、PARTITION子句示例：从reason_p的表分区P_05_BEFORE中获取数据。

SELECT * FROM reason_p PARTITION (P_05_BEFORE);

返回结果如下：

 r_reason_sk |   r_reason_id    |         r_reason_desc
-------------+--------------- --+------------------------------------------------
           3 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 1
           4 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 3
(2 rows)

10、GROUP BY子句示例：按r_reason_id分组统计reason_p表中的记录数。

SELECT COUNT(*),r_reason_id FROM reason_p GROUP BY r_reason_id;

返回结果如下：

 count |   r_reason_id
-------+------------------
     5 | AAAAAAAABAAAAAAA
     2 | AAAAAAAACAAAAAAA
(2 rows)

11、HAVING子句示例：按r_reason_id分组统计reason_p表中的记录，并只显示r_reason_id个数大于2的信息。

SELECT COUNT(*) c,r_reason_id FROM reason_p GROUP BY r_reason_id HAVING c>2;

返回结果如下：

c |   r_reason_id
---+------------------
 5 | AAAAAAAABAAAAAAA
(1 row)

12、IN子句示例：按r_reason_id分组统计reason_p表中的r_reason_id个数，并只显示r_reason_id值为 AAAAAAAABAAAAAAA或AAAAAAAADAAAAAAA的个数。

SELECT COUNT(*),r_reason_id FROM reason_p GROUP BY r_reason_id HAVING r_reason_id IN('AAAAAAAABAAAAAAA','AAAAAAAADAAAAAAA');

返回结果如下：

c |   r_reason_id
---+------------------
 5 | AAAAAAAABAAAAAAA
(1 row)

13、INTERSECT子句示例：查询r_reason_id等于AAAAAAAABAAAAAAA，并且r_reason_sk小于5的信息。

SELECT * FROM reason_p WHERE r_reason_id='AAAAAAAABAAAAAAA' INTERSECT SELECT * FROM reason_p WHERE r_reason_sk<5;

返回结果如下：

 r_reason_sk |   r_reason_id    |      r_reason_desc
-------------+------------------+--------------------------------------------
           4 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 3
           3 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 1
(2 rows)

14、EXCEPT子句示例：查询r_reason_id等于AAAAAAAABAAAAAAA，并且去除r_reason_sk小于4的信息。

SELECT * FROM reason_p WHERE r_reason_id='AAAAAAAABAAAAAAA' EXCEPT SELECT * FROM reason_p WHERE r_reason_sk<4;

返回结果如下：

r_reason_sk |   r_reason_id    |      r_reason_desc                  
-------------+------------------+------------------------------------
          10 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 2                          
          10 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 5                          
          10 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 4                          
           4 | AAAAAAAABAAAAAAA | reason 3                          
(4 rows)

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