PLPython Fenced模式

在fenced模式中添加plpython非安全语言。在数据库编译时需要将python集成进数据库中，在configure阶段加入--with-python选项。同时也可指定安装plpython的python路径，添加选项--with-includes='/python-dir=path'。

在启动数据库之前配置GUC参数unix_socket_directory，用于指定unix_socket进程间通讯的文件地址。用户需要提前在user-set-dir-path下创建文件夹，并将文件夹权限修改为可读可写可执行状态。

unix_socket_directory = '/user-set-dir-path'

配置完成，启动数据库。

将plpython加入数据库编译，并设置好GUC参数unix_socket_directory后，在启动数据库的过程中，自动创建fenced-Master进程。在数据库不进行python编译的情况下，fenced模式需要手动拉起master进程，在GUC参数设置完成后，输入创建master进程命令。

启动fenced-Master进程，命令为：

gaussdb --fenced -k /user-set-dir-path -D /user-set-dir-path &

完成fence模式配置，针对plpython-fenced UDF数据库将在fenced-worker进程中执行UDF计算。

使用指导

创建extension

当编译的plpython为python2时：
```
create extension plpythonu;
```
当编译的plpython为python3时：
```
create extension plpython3u;
```

下面示例是以python2为例。

创建plpython-fenced UDF

create or replace function pymax(a int, b int)
returns INT
language plpythonu fenced
as $$
import numpy
if a > b:
return a;
else:
return b;
$$;

查看UDF信息

select * from pg_proc where proname='pymax';

列式展示，返回结果为：

-[ RECORD 1 ]----+--------------
proname          | pymax
pronamespace     | 2200
proowner         | 10
prolang          | 16388
procost          | 100
prorows          | 0
provariadic      | 0
protransform     | -
proisagg         | f
proiswindow      | f
prosecdef        | f
proleakproof     | f
proisstrict      | f
proretset        | f
provolatile      | v
pronargs         | 2
pronargdefaults  | 0
prorettype       | 23
proargtypes      | 23 23
proallargtypes   |
proargmodes      |
proargnames      | {a,b}
proargdefaults   |
prosrc           |
                 | import numpy
                 | if a > b:
                 |     return a;
                 | else:
                 |     return b;
                 |
probin           |
proconfig        |
proacl           |
prodefaultargpos |
fencedmode       | t
proshippable     | f
propackage       | f
prokind          | f
proargsrc        |

运行UDF

创建一个数据表

create table temp (a int ,b int) ;
insert into temp values (1,2),(2,3),(3,4),(4,5),(5,6);

运行UDF

select pymax(a,b) from temp;

返回结果为：

    pymax
-------------
        2
        3
        4
        5
        6
(5 rows)

VastbaseG100

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创建extension

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